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Sycai Medical: el asistente médico que detecta lesiones precancerosas

Lilly España  | 28 de octubre de 2021

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Hablamos con Júlia Rodríguez, cofundadora y CSO de Sycai Medical, la startup que, con su novedoso asistente para radiólogos, permite automatizar la vigilancia de lesiones precancerosas en el abdomen. Nos cuenta el origen y la evolución que ha experimentado el proyecto, y cómo están viviendo la participación en el programa Emprende inHealth, el programa de apoyo al emprendimiento social en el ámbito de la salud desarrollado por UnLimited Spain y Lilly España.

¿Cómo conocisteis Emprende inHealth? ¿Qué os llevó a apuntaros y cómo está siendo vuestra experiencia? ¿Se están cumpliendo vuestras expectativas?

Conocimos Emprende inHealth a través de la experiencia de otros emprendedores que ya habían pasado por el programa. Desde el punto de vista de una pequeña startup, tener el asesoramiento de expertos en el sector salud ayuda a acelerar muchos procesos. Gracias al programa estamos profundizando sobre cuestiones que teníamos poco definidas y validando la parte de gestión de calidad de la empresa. Sin duda se están cumpliendo nuestras expectativas y sólo tenemos palabras de agradecimiento para nuestros mentores de Lilly para la organización por parte de UnLimited.

¿De dónde surge vuestra empresa? ¿a qué necesidades sociales responde y qué impacto ha tenido hasta ahora? Hablar de importancia de la detección precoz en cáncer, ¿cifras?

Sycai Medical es un software basado en inteligencia artificial que ayuda a detectar lesiones que pueden ser precursoras de cáncer de páncreas y las clasifica en función de su probable evolución. Estas lesiones, por su riesgo a malignizarse a cáncer de páncreas, requieren un seguimiento largo y exhaustivo de pruebas de imagen periódicas.

En Sycai sabemos que el diagnóstico precoz salva vidas. En el caso del cáncer de páncreas, que te lo diagnostiquen en una fase inicial o más avanzada representa una diferencia fundamental entre la vida o la muerte. Precisamente Sycai Medical surge de esta necesidad; queremos dotar a los profesionales sanitarios de las mejores herramientas tecnológicas para que así puedan realizar el mejor diagnóstico posible.

Fundamos Sycai Medical el año 2020, en plena pandemia. Durante este último año se ha evidenciado la importancia de nuestros profesionales sanitarios, poniendo de manifiesto la necesidad de tener un sistema sanitario lo más eficiente posible. Nos hemos especializado en ofrecer soluciones de visión artificial para empoderar a los radiólogos en el diagnóstico de lesiones abdominales. Creemos que la tecnología debe servir para mejorar la vida de las personas y por este motivo queremos ofrecer a los profesionales, herramientas que les permitan ayudar a los pacientes a tener una mejor calidad de vida. Asistimos al radiólogo automatizando el análisis de las pruebas y ofreciéndole un informe que se envía directamente a su dispositivo. Toda la información que el software es capaz de extraer del análisis de las pruebas de imagen puede ayudar a evitar pruebas e intervenciones innecesarias, y lo que es más importante; puede ayudar a salvar vidas.

¿Qué soluciones ofrece Sycai Medical? ¿Cómo funciona exactamente?

Sycai Medical nació con la visión de ser la empresa de referencia en el diagnóstico por imagen abdominal. Actualmente tenemos un primer producto centrado en el diagnóstico precoz de cáncer de páncreas por imagen a través de la identificación y caracterización de lesiones precursoras, pero no queremos quedarnos ahí, queremos hacer de Sycai Medical una plataforma que integre diferentes herramientas de diagnóstico abdominal y poder así ofrecer una ayuda integral y muy significativa a los radiólogos y demás profesionales sanitarios.

¿Podéis contarnos más sobre tendencias en innovación en salud (IA, por ejemplo) y cómo Sycai Medical se engarza en ellas?

La inteligencia artificial (IA) se posiciona como una herramienta fundamental para optimizar y automatizar tareas mecánicas que requieran del análisis previo de un gran número de datos en diversos sectores. En concreto, en el sector de la medicina o la biología humana, ya está siendo utilizada de manera exitosa para desarrollar nuevas alternativas terapéuticas, acelerar el diagnóstico molecular o colaborar en la toma de decisiones clínicas. Pero no hace falta irse al futuro para darse cuenta de que la IA ya ayuda hoy a los profesionales médicos a diagnosticar enfermedades, planificar tratamientos personalizados o incluso a diseñar drogas para aplicaciones concretas.

De hecho, los profesionales de la salud ya aplican en su rutina diaria algoritmos de decisión para orientar un determinado diagnóstico. En algunos casos estos algoritmos son altamente complejos, teniendo que combinar los datos clínicos actuales y previos, las analíticas clínicas, las pruebas de imagen, los registros eléctricos y, en algunos casos más recientes, los análisis genéticos. Delante de esta complejidad y abundancia de datos, la IA tiene un altísimo potencial para facilitar la decisión diagnóstica y terapéutica a los profesionales sanitarios. La inteligencia artificial no tiene límites en lo que a datos se refiere, pudiendo detectar detalles que a veces pasan desapercibidos por el ojo humano. Esto no significa que vaya a sustituir a los expertos, pero puede ser una herramienta muy útil de apoyo en la toma de decisiones, especialmente gracias a la rapidez del sistema. La inteligencia artificial de Sycai Medical pretende automatizar el proceso de diagnóstico y aumentar su precisión.

Descubre más sobre el programa Emprende inHealth y las startups que participan en esta VI edición leyendo las entrevistas que ya hemos hecho a varias de ellas:

Freedom & Flow, Medicina
personalizada para cuidar estilos de vida

TRAK: inteligencia artificial para
hacer rehabilitación desde casa

AcceXible. Innovación para la
detección y seguimiento de enfermedades mentales